Deep Impact AG

Stratégie IA incluant l’identification des cas d’usage, la modélisation du ROI, la priorisation et la roadmap ; comprenant l’analyse des processus, le paysage des données, le modèle de gouvernance ainsi que des recommandations Build vs. Buy et On-Prem vs. Cloud.

Mise en œuvre et intégration de l’IA dans les environnements IT existants, avec entraînement des modèles, pipelines de données, intégration d’API, MLOps, monitoring ainsi qu’une architecture de sécurité et de protection des données.

Automatisation des processus par l’IA pour des tâches récurrentes, basées sur des règles et sémantiques ; classification de documents, extraction de données, traitement du courrier entrant, onboarding, reporting, correspondance multilingue et triage du support.

Agents IA pour des tâches à plusieurs étapes avec planificateur, couche d’outils, mémoire et garde-fous ; axés sur la recherche, la préparation des données, le triage du support et l’assistance à l’opérateur avec human-in-the-loop.

Recherche en IA orientée vers la pratique, notamment vision par ordinateur, identification biométrique, compréhension de la parole et des documents, systèmes agentiques et génération augmentée par la recherche ; comprenant des collaborations avec des hautes écoles et des projets Innosuisse.